محققان دانشگاه ETH زوریخ از هوش مصنوعی برای دورزدن سیستم امنیتی «reCAPTCHAv2» گوگل استفاده کردند و توانستند 100 درصد کپچاها (CAPTCHA) را مثل انسان‌ها حل کنند. پیشرفت هوش مصنوعی در این زمینه، باعث شده تا گوگل مدام سیستم‌های تشخیص ربات را به‌روز کند و به تقویت آن‌ها بپردازد.
به‌گزارش Decrypt، کپچاها تست‌هایی هستند که با درخواست از کاربران برای انتخاب تصاویر یا اشیاء مختلف، انسان و رایانه را از یکدیگر تشخیص می‌دهد. حالا در مطالعات جدید، گروهی از محققان سوئیسی توانستند کپچاهای گوگل را با کمک هوش مصنوعی بشکنند؛ هرچند کمک انسانی نیز در حل این کپچاها دخیل بود.
یافته‌های این دانشمندان که 13 سپتامبر (23 شهریور) منتشر شده، نشان می‌دهد فناوری‌های هوش مصنوعی فعلی می‌توانند از کپچاهای مبتنی بر تصویر بهره‌برداری کنند. «متئو گرین»، دانشیار علوم کامپیوتر دانشکده مطالعات جان هاپکینز، اظهار کرد که نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که ایده اصلی ساخت کپچاها، که به عملکرد بهتر انسان‌ها در حل آن‌ها نسبت به هوش مصنوعی اشاره دارد، نادرست است. همچنین کارشناسانی مانند «فیلیپ مک» از دانشگاه نیویورک معتقدند که این موضوع چندان شگفت‌انگیز نبوده و توسعه AI چنین پیامدهایی را به‌دنبال دارد.
گوگل همزمان با پیشرفت رایانه‌ها در حل تصاویر و الگوهای امنیتی، روی تقویت سیستم‌های تشخیص ربات خود کار می‌کند و مدام الگوریتم‌های آن‌ها را بهبود می‌بخشد. «سندی کاری»، تحلیل‌گر شرکت تحقیقاتی «Forrester» با اشاره به پیشرفت ربات‌ها، اظهار کرد که شرکت‌ها باید روی تکامل مدل‌ها و سیستم‌های امنیتی خود کار کنند؛ چنین رویکردی می‌تواند هزینه توسعه ربات‌ها را برای دورزدن این سیستم‌ها افزایش دهد.
یکی دیگر از راهکارها، تقویت سختی کپچاها است؛ هرچند این راهکار می‌تواند حل الگوها را برای ربات‌ها دشوار کند، ممکن است انسان‌ها را نیز برای حل تصاویر به سختی بیندازد تا درنهایت استفاده از این شیوه امنیتی را کنار بگذارند.
آینده CAPTCHA به‌عنوان یک‌فناوری امنیتی درهاله‌ای از ابهام قرار دارد. برخی مثل «ژن تسودیک»، استاد علوم کامپیوتر دانشگاه کالیفرنیا، متعقدند که شیوه‌های امنیتی این شکلی باید به‌تدریج کنار گذاشته شوند و رقابت برای ساخت راهکارهای جدید را به یک «مسابقه تسلیحاتی» تشبیه می‌کند. اما از طرفی متئو گرین و برخی دیگر مدعی‌اند نبود CAPTCHA مشکلات فنی جدی را برای کاربران اینترنت به‌وجود می‌آورد. او خاطرنشان می‌کند عدم تشخیص واقعی یا فیک‌بودن کاربران تأثیر به‌سزایی روی اقتصاد دیجیتال، مخصوصاً آژانس‌های تجاری و اپراتورهای خدماتی دارد.
