در گزارش‌های جدیدی گفته شده که نیاز هوش مصنوعی به برق طی چند سال آینده احتمالاً افزایش پیدا خواهد کرد و این امر به‌طور بالقوه منجر به کمبود برق برای مراکز داده خواهد شد. به‌طور خلاصه این گزارش‌ها می‌گویند که تقاضای برق مراکز داده هوش مصنوعی طی دو سال آینده می‌تواند 160 درصد افزایش پیدا کند و 40 درصد مراکز فعلی تا سال 2027 نمی‌توانند به عملیات خود ادامه دهند.
طبق این گزارش جدید که توسط موسسه گارتنر منتشر شده است، سرورهای جدید در سال گذشته به 195 تراوات ساعت برق نیاز داشتند که با میزان برق موردنیاز 18 میلیون خانوار (در طول سال) برابری می‌کند. اما کارشناسان این موسسه می‌گویند که تا سال 2027، سرورهای جدید احتمالاً 500 تراوات ساعت یا برق مورد نیاز 46 میلیون خانوار را مصرف خواهند کرد.
«باب جانسون»، تحلیلگر معاون گارتنر می‌گوید:
«رشد انفجاری مراکز داده جدید برای پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی، تقاضای سیری‌ناپذیری برای برق ایجاد می‌کند که از توانایی ارائه‌دهندگان خدمات برق برای افزایش سریع ظرفیت خود فراتر می‌رود. همچنین این تهدید می‌تواند در دسترس بودن انرژی را مختل کند و منجر به کمبود شود که رشد مراکز داده جدید و دیگر کاربردهای هوش مصنوعی را از سال 2026 محدود خواهد کرد.»
کارشناسان همچنین هشدار داده‌اند که بدون وجود منابع انرژی بدون کربن اضافی، آلودگی ناشی از آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و استفاده از آن‌ها می‌تواند سر به فلک بکشد.
علاوه بر گارتنر، موسسات دیگری نیز تاکنون در مورد محدودیت منابع انرژی هشدار داده‌اند. IDC نیز ماه سپتامبر همین سال در گزارشی گفته بود که انتظار می‌رود تقاضا برای مراکز داده به‌طور قابل‌توجهی افزایش پیدا کند و آن‌ها به کانون اصلی رشد و سرمایه‌گذاری تبدیل شوند. اما هزینه آن‌ها به‌خاطر افزایش قیمت برق و افزایش مصرف دیتاسنتر به میزان قابل‌توجهی در حال افزایش است.
طی چند وقت گذشته نیز گزارش‌هایی درباره سرمایه‌گذاری شرکت‌های هوش مصنوعی روی استارتاپ‌های حوزه انرژی هسته‌ای منتشر شده است. ماه قبل گفته شده بود که گوگل به‌منظور تأمین برق مراکز داده و هوش مصنوعی خود با استارتاپ کایروس پاور (Kairos Power) برای ساخت 7 رآکتور هسته‌ای کوچک در ایالات متحده قرارداد بسته است.
