دانشگاه MIT به‌تازگی چند دوره آموزشی آنلاین در زمینه‌های مختلف علوم کامپیوتر و امور مالی برگزار کرده است. این دوره‌ها می‌توانند برای علاقه‌مندان مفید باشند. شرکت در این دوره‌ها رایگان است اما اگر می‌خواهید گواهی پایان‌دوره بگیرید، باید هزینه‌ آن را بپردازید. در ادامه، لینک این 9 دوره همراه توضیحات لازم را قرار داده‌ایم.

9 دوره آموزشی رایگان دانشگاه MIT

دوره اول: «تجزیه و تحلیل داده‌ها: مدل‌سازی آماری و محاسبات در اپلیکیشن‌ها» | سطح پیشرفته

علم داده به مهارت‌های چندرشته‌ای مانند ریاضیات، آمار، یادگیری ماشینی، حل مسئله و برنامه‌نویسی نیاز دارد. در این دوره، شما این مهارت‌های اساسی را عملی و با استفاده از داده‌های واقعی یاد می‌گیرید. این دوره با مروری بر ابزارهای آماری و محاسباتی رایج مانند آزمون فرض، رگرسیون و روش‌های گرادیان نزولی آغاز می‌شود. سپس مدل‌ها و روش‌های رایج را برای تجزیه‌وتحلیل انواع خاصی از داده‌ها در 4 حوزه مختلف مانند داده‌های اقتصادی و زیست‌محیطی مطالعه خواهید کرد.

دوره دوم: «مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی با استفاده از پایتون» | سطح: مقدماتی

این دوره و دوره بعدی با هم طراحی شده‌اند تا به کسانی که با علوم کامپیوتر یا برنامه‌نویسی آشنا نیستند، کمک کنند کامپیوتری فکر کنند و برنامه‌هایی را برای حل مسائل مختلف بنویسند. بعد از گذراندن این دوره و دوره بعدی، می‌توانید سراغ دروس پیشرفته‌تر علوم کامپیوتر بروید، البته ممکن است به همین 2 دوره اکتفا کنید. در این دوره اساتید از ورژن 3.5 پایتون استفاده می‌کنند؛ اگر می‌خواهید با ورژن جدید پایتون آشنا شوید، این دوره مناسب شماست.

دوره سوم: «مقدمه‌ای بر تفکر کامپیوتری و علم داده» | سطح: متوسط

در این دوره یاد می‌گیرید چگونه از کامپیوتر برای دستیابی به اهداف مختلف استفاده کنید و با موضوعات مختلف حل مسائل کامپیوتری آشنا می‌شوید. بهتر است دوره قبلی را بگذرانید و تجربه برنامه‌نویسی با پایتون را داشته باشید، بعد سراغ این دوره بیایید. همچنین در این دوره به‌صورت عملی یک برنامه را توسعه خواهید داد.

دوره چهارم: «مبانی مالی مدرن 1» | سطح: پیشرفته

این دوره 2 قسمت دارد و مقدمه‌ای دقیق و جامع از مبانی مالی مدرن و کاربردهای آنها در مسائلی مانند ارزش‌گذاری و سرمایه‌گذاری را با چارچوبی منسجم ارائه می‌دهد. تکمیل این دوره کمکتان می‌کند برای عناوین شغلی مانند تحلیلگر مالی، مشاور مالی، معاون امور مالی، مدیر ارشد مالی و غیره آماده شوید.

دوره پنجم: «مبانی مالی مدرن 2» | سطح: پیشرفته

ادامه دوره قبل است؛ در توضیحات این دوره آمده است: بسیاری از مهم‌ترین تصمیمات مالی در تجارت در شرایط شک و تردید گرفته می‌شود. این دوره علم پشت تصمیم‌گیری‌های مالی در شرایط عدم قطعیت را در شما قرار می‌دهد.

دوره ششم: «علم داده‌های مشارکتی در مراقبت‌های بهداشتی» | سطح: پیشرفته

این دوره پیشرفته به شما یاد می‌دهد چطور از علم داده‌ها در حوزه پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی بهره ببرید. در این دوره اساتید حوزه‌های مختلف کامپیوتر، پزشکی و علوم اجتماعی به شما یاد می‌دهند چگونه برای بهبود سلامت مردم داده‌های کلان را استخراج و تجزیه‌وتحلیل کنید.

دوره هفتم: «سیاست برای علم، فناوری و نوآوری» | سطح: متوسط

علم و فناوری درحال‌حاضر نه‌فقط ارتباط عمیقی با سلامتی و زندگی روزمره ما دارند، بلکه با رشد اقتصادی جامعه، رفاه اجتماعی و حل مسائل بزرگ اقتصادی نیز مرتبط‌‌اند. این دوره به جنبه دوم توجه می‌کند و روی سیاست‌گذاری‌ها حوزه علم و فناوری متمرکز است.

دوره هشتم: «ساخت نرم‌افزار» | سطح: مقدماتی

این دوره اصول و تکنیک‌های اساسی توسعه نرم‌افزار را معرفی می‌کند. با این دوره یاد می‌گیرید چگونه نرم‌افزاری توسعه بدهید که باگ نداشته باشد و دیگران بتوانند به‌راحتی از آن استفاده کنند. این دوره پیشتر برگزار شده است اما آرشیو مطالب و آزمون‌های آن در دسترس است و می‌توانید دانلود کنید.

دوره نهم: «ساختار و تفسیر برنامه‌های کامپیوتری» | سطح: متوسط

این دوره شما را با اصول کامپیوتری آشنا می‌کند. پس از تکمیل آن، می‌توانید از زبان‌های برنامه‌نویسی برای تجزیه‌وتحلیل سیستم‌های کامپیوتری و حل مسائل مختلف استفاده کنید. این دوره نیز برگزار شده و آرشیو مطالب و آزمون‌های آن در دسترس است.

نکته: اگر هنگام ورود به دوره‌ها اخطاری دریافت کردید، از برنامه‌های تغییردهنده IP استفاده کنید.

سال گذشته نیز دانشگاه MIT و دانشگاه هاروارد دوره‌های آموزشی مختلفی را رایگان و آنلاین برگزار کردند که هنوز هم بسیار سودمند هستند.